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aarch64系统级体系架构之异常级别

系统的异常级别对于arm芯片来说非常的重要,对于操作系统层面上来说,理解芯片的体系架构,将很容易的进入状态,随心所欲的去玩转芯片,对于做应用来说,熟悉芯片的体系架构,可以解决非常棘手的问题,比如系统的安全还有就是实时性...

2020-05-07
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深入理解神经网络中的反(转置)卷积

本文主要是把之前在知乎上的回答[1,2]重新整理了一下并且加了一些新的内容。对于像素级的任务,在decoder部分都会用一些常规操作去逐步恢复feature map的空间大小,而常用的模块有反卷积[3,5]、上采样+卷积和subpixel[4]...

2020-05-06
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【玩转腾讯云】深度学习之《深度学习入门》学习笔记(三)神经网络

最近学习吴恩达《Machine Learning》课程以及《深度学习入门:基于Python的理论与实现》书,一些东西总结了下。现就后者学习进行笔记总结。本文是本书的学习笔记(三)神经网络。...

2020-05-05
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【玩转腾讯云】Python安装第三方库/包的一些操作

最近在腾讯云上进行Python装包比较频繁,又碰上一些特殊情况,现就此进行简单总结。

2020-05-05
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Classifying data with support vector machines支持向量机用于分类数据

Support vector machines (SVM) is one of the techniques we will use that doesn't have an easy probabilistic interpretation. The idea behind SVMs is that we find ...

2020-04-30
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一文搞懂 deconvolution、transposed convolution、sub-­pixel or fractional convolution

开篇先上图,图为deconvolution在像素级语义分割中的一种应用,直观感觉deconvolution是一个upsampling的过程,像是convolution的对称过程。

2020-04-26
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Network in Network(2013),1x1卷积与Global Average Pooling

《Network in Network》简称NIN,出自颜水成老师团队,首次发表在arxiv的时间为2013年12月,至20190921引用量为2871(google scholar)。

2020-04-26
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彻底搞懂感受野的含义与计算

感受野(Receptive Field),指的是神经网络中神经元“看到的”输入区域,在卷积神经网络中,feature map上某个元素的计算受输入图像上某个区域的影响,这个区域即该元素的感受野。...

2020-04-26
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Android系统启动之Init流程(下)

判断启动部分,如果是ueventd,调用ueventd_main主函数,如果是watchdogd,调用watchdogd_main主函数.

2020-04-23
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Android系统启动之bootloader

BIOS: Basic Input/Output System(基本输入输出系统),一般是主板芯片上的一个程序,计算机通电后,第一件事就是读取它。

2020-04-23
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