「@Author：Runsen」分类任务的MLP当目标（「y」）是离散的（分类的）对于损失函数，使用交叉熵；对于评估指标，通常使用accuracy数据集描述CIFAR-10数据集包含10个类中的60000个图像—50000个用于培训，10000个用于测试有关更多信息，请...

多层感知机（MLP）有着非常悠久的历史，多层感知机(MLP)是深度神经网络(DNN)的基础算法

在本教程中，我们将使用 TensorFlow (Keras API) 实现一个用于多分类任务的深度学习模型，该任务需要对阿拉伯语手写字符数据集进行识别。

SpatialDropout是Tompson等人在图像领域提出的一种dropout方法。普通的dropout会随机地将部分元素置零，而SpatialDropout会随机地将部分区域置零，该dropout方法在图像识别领域实践证明是有效的。...

聊天机器人(ChatRobot)的概念我们并不陌生，也许你曾经在百无聊赖之下和Siri打情骂俏过，亦或是闲暇之余与小爱同学谈笑风生，无论如何，我们都得承认，人工智能已经深入了我们的生活。目前市面上提供三方api的机器人不胜枚举：微...

在Keras网络训练过程中，fit-generator为我们提供了很多便利。调用fit-generator时，每个epoch训练结束后会使用验证数据检测模型性能，Keras使用model.evaluate_generator提供该功能。然而我遇到了需要提取验证集y_pred的...

Windows操作系统下，运行pydot相关程序时（我的是keras.utils.plot_model)报错，提示没有安装GraphViz，事实上并不都是因为GraphViz没有安装，本文记录错误解决方法。 问题复现 操作系统：Win10 keras版本：2.2.4 在Win10系统下（Win...

keras支持模型多输入多输出，本文记录多输出时loss、loss weight和metrics的设置方式。 模型输出 假设模型具有多个输出 classify： 二维数组，分类softmax输出，需要配置交叉熵损失segmentation：与输入同尺寸map，sigmoid输出，需...

https://github.com/zywvvd/Python_Practise

在使用kears训练model的时候，一般会将所有的训练数据加载到内存中，然后喂给网络，但当内存有限，且数据量过大时，此方法则不再可用。此博客，将介绍如何在多核（多线程）上实时的生成数据，并立即的送入到模型当中训练。 工具为kera...