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我们期待的TensorFlow 2.0还有哪些变化?

为提高 TensorFlow 的工作效率,TensorFlow 2.0 进行了多项更改,包括删除了多余的 API,使API 更加一致统一,例如统一的 RNNs (循环神经网络),统一的优化器,并且Python 运行时更好地集成了 Eager execution 。...

2019-03-06
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请快点粘贴复制,这是一份好用的TensorFlow代码集

项目链接:https://github.com/taki0112/Tensorflow-Cookbook

2019-03-06
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Auto ML 一种自动完成机器学习任务的系统

在 2018 年比较火,很多大公司都开源了各自的auto ml库,例如 Cloud AutoML, AUTO KERAS, Auto Sklearn, Auto Weka 等,

2019-02-20
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(转)人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据领域覆盖最全的一份速查表

在过去的几个月里,我一直在收集AI备忘单。我不时与朋友和同事分享这些内容,最近我被问到很多,所以我决定组织和分享整个系列。为了使事情更有趣并给出上下文,我为每个主要主题添加了描述和/或摘录。...

2019-02-20
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深度学习入门(一),从Keras开始

安装环境:Anaconda(python3.6) 首先安装:tensorflow.(通过navigator,可参见直通车) 检验:import tensorflow as tf Keras在anaconda下没有原装的安装包,只有使用pip安装方式,安装Keras,pip install Keras...

2019-01-25
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基于Keras的DCGAN实现

生成对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是非监督式学习的一种方法,通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。

2019-01-22
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PyTorch踩坑记

自己刚开始使用深度学习框架做事情的时候,选择了最容易入门的Keras。Keras是在其它深度学习框架(谷歌的TensorFlow,微软的CNTK以及Theano)的基础上,抽象了底层实现的差异,提供的更高层的API接口。说说Keras的好处吧!个人觉得...

2019-01-22
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2018年最实用机器学习项目Top 6(附开源链接)

过去一年,是人工智能和机器学习蓬勃发展的一年。许多高影响力的机器学习应用被开发出来,特别是在医疗保健、金融、语音识别、增强现实以及更复杂的3D和视频应用中。...

2019-01-09
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干货 | 用 Keras 实现图书推荐系统

推荐系统试图依据用户旧物品评级或偏好来预测对某一物品的评级或偏好。为了提高服务质量,几乎每个大公司都使用推荐系统。

2018-12-27
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用 Keras 实现图书推荐系统

推荐系统试图依据用户旧物品评级或偏好来预测对某一物品的评级或偏好。为了提高服务质量,几乎每个大公司都使用推荐系统。

2018-12-27
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