2018年1月 教育部印发的《普通高中课程方案和语文等学科课程标准》新加入了数据结构、人工智能、开源硬件设计等 AI 相关的课程。

在这篇博客中，我将会向你介绍如何在keras的基础上，使用深度学习网络为分类变量创建嵌入。这一概念最初由Jeremy Howard在他的fastai课程上提出。更多详情请查看链接。...

首先，我们要在电脑里装一个tf2.0的虚拟环境（我的电脑是mac，windows和linux类似）。这里使用anaconda的命令：

Aid Learning FrameWork是一个在Android手机上运行的带图形界面的Linux系统，用于AI编程。这意味着当它安装时，你的Android手机拥有一个可以在其中运行AI程序的Linux系统。现在我们有力地支持Caffe，Tensorflow，Mxnet，ncnn，Ke...

最新发布的Tensorflow hub提供了一个接口，方便使用现有模型进行迁移学习。我们有时用Keras快速构建模型原型，这里只要少许改几个地方就能将Keras与Tensorflow hub提供的模型整合!...

想要真的了解深度学习，除了看视频，拿数据和算力真枪实弹的练手可能比各种理论知识更重要。

最近现又有一款新工具加入模型优化“豪华套餐”，这就是基于Keras的剪枝优化工具。

想要真的了解深度学习，除了看视频，拿数据和算力真枪实弹的练手可能比各种理论知识更重要。

通常认为评估器因为内置的紧密结合，运行速度要高于Keras。Keras一直是一个通用的高层框架，除了支持TensorFlow作为后端，还同时支持Theano和CNTK。高度的抽象肯定会影响Keras的速度，不过本人并未实际对比测试。我觉的，对于...

自TensorFlow官方发布其2.0版本新性能以来，不少人可能对此会有些许困惑。因此博主Roman Ring写了一篇概述性的文章，通过实现深度强化学习算法来具体的展示了TensorFlow 2.0的特性。...