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keras量化分析之路(1)--获取历史交易数据

是一个DataFrame结构的数据,index就是交易日期,也就是每个交易日 共有15列;说明如下:

2019-07-08
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耳朵生物识别技术 - 机器学习更进一步

像使用面部,虹膜和手指的其他生物识别一样,耳朵作为生物识别包含大量特定且独特的特征,允许人类识别。耳朵形态在10岁后略有变化,并且医学研究表明,耳朵形状的显着变化仅在8岁之前和70岁之后发生。它确实在大小上对称地生...

2019-07-05
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深度学习框架如何选?4大场景对比Keras和PyTorch

对于许多科学家、工程师和开发人员来说,TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。但indus.ai公司机器学习工程师George Seif认为,TF并不是非常的用户友好。...

2019-07-05
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用神经网络透明原则来揭示其“黑盒知识”

神经网络(NNs)可以在不知道用显式算法执行工作的情况下被设计和训练于特定的任务,很多人都对此表示惊叹。例如,著名的手写体数字识别教程很容易执行,但其背后的逻辑还是隐藏在神经网络下,仅能通过层次化结构、权值和激活...

2019-07-04
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简易版物体识别

阿尔伯特·爱因斯坦曾经说过这么一句话“如果你不能简单地解释它,你就不能很好地理解它”,我深以为然!

2019-07-04
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如何使用DAVIS 2019数据集编写一个图像数据处理器

当我们进入一个新的领域,最难的事情往往是入门和上手操作。在深度学习领域,第一件事(通常也是最关键的)就是处理数据,所以我们在写Python代码时,需要一个更有组织的方法来加载和使用图像数据。...

2019-07-04
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机器如何读懂人心:Keras实现Self-Attention文本分类

了解了模型大致原理,我们可以详细的看一下究竟Self-Attention结构是怎样的。其基本结构如下

2019-07-03
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深度学习框架对决篇:Keras VS PyTorch

TensorFlow 是很多科学家、工程师和开发人员的首个深度学习框架。虽然 TensorFlow 1.0 早在 2017 年 2 月就发布了,但使用过程中对用户不太友好。

2019-07-03
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「决战紫禁之巅」之深度学习框架篇:Keras VS PyTorch

TensorFlow 是很多科学家、工程师和开发人员的首个深度学习框架。虽然 TensorFlow 1.0 早在 2017 年 2 月就发布了,但使用过程中对用户不太友好。

2019-07-03
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[译]标准化Keras:TensorFlow 2.0中的高级API指南

Keras是一个非常受欢迎的构建和训练深度学习模型的高级API。它用于快速原型设计、最前沿的研究以及产品中。虽然现在的TensorFlow已经支持Keras,在2.0中,我们将Keras更紧密地集成到TensorFlow平台。...

2019-07-02
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