风格转换，是把一张图片转化成同内容但包含某风格的新图片。本文将介绍如何让机器学习风格转换，包含两种方法：优化问题求解、转化网络求解。?风格转换风格转换，就是根据现有的风格照片SS，把当前照片C...

本文中，作者通过GitHub、Medium文章、arXiv论文和领英等维度评估了不同神经网络框架的最新发展趋势。

在本文中，作者解释了感兴趣区域池化（RoI 池化）的基本概念和一般用法，以及如何使用它来实现注意力机制。他一步步给出了在 Keras 和 TensorFlow 环境下使用 RoI 池化的实现。...

最近，字节跳动发布了一款通用高性能分布式训练框架 BytePS，该框架支持 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 MXNet，并且可以在 TCP 或 RDMA 网络上运行。

Theano是在BSD许可证下发布的一个开源项目，是由LISA集团（现MILA）在加拿大魁北克的蒙特利尔大学开发的，其是以一位希腊数学家的名字命名的。

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作为数据科学和机器学习相关的研究和开发人员，大家每天都要用到 python。在本文中，我们将讨论一些 python 中的顶级库，开发人员可以使用这些库在现有的应用程序中应用、清洗和表示数据，并进行机器学习研究。...

“垃圾分类”这个毫无网络气息的词汇，像病毒一样传播着。“你是什么垃圾”，每天都要接受阿姨的灵魂拷问！

一年不算短，但也不算长。一年时间，可以让Swift从11位跌倒13位，也可以让PyTorch从第4位飙升194%至第2位！

然而，一个来自意大利拉不勒斯的小哥哥，决定利用“舞步”（身体姿势）来控制自己家的灯，整个过程利用一个神经网络实现，就像这样：