Tensorflow2.0正式版终于发布了，对习惯了keras的朋友们来说恐怕早就开始用测试版了，而对于像我这种一直使用1.x的人来说2.0正式版简直就是灾难，原因就在于2.0并不向下兼容1.x，只是给了一个转换程序而已，这也就意味着以前写...

原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9780786.html

机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习，说白了，机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为。举一个简单的例子，成年人并没有主动教孩子学习语言，但随着孩子慢慢长大，自然而然就学会了说话。那么孩子们是怎么学会...

Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windows 和 MacOS 或者 Linux 上运行无阻碍....

本文会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别验证码，建议使用显卡来运行该项目。

文件结构及意义VGG16_model：存放训练好的VGG16模型——vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

1、准备了151张含有汉字的图像，将这些图像放在keras-yolo3-masterVOCdevkitVOC2007JPEGImages

特别特征：因为注册必登陆，行为能体现用户的某种本质，所以对注册当天提取了特征，注册本身是一种异常，所以去除注册当天记录后再提取特征

打开config.py，找到下面的位置，根据自己的电脑系统在对应的位置配置上数据集路径

基于图像分类，在VGG16模型的基础上，训练0、90、180、270度检测的分类模型.详细代码参考angle/predict.py文件，训练图片8000张，准确率88.23%