IMDB 数据集包含来自互联网电影数据库(IMDB)的 50 000 条严重两极分化的评论。

自从学习了深度学习之后，你应该发现了需要学习的东西很多，并且差不多已经开始从零学习了使用 Python 和 NumPy 实现深度学习算法，这样很好，因为理解这些深度学习算法实际上到底是在做什么。但你会发现，除非应用更复杂的模...

免责声明:本文所使用的方法和技巧仅供教学用途。这不是一项科学严谨的研究，也不会发表在期刊上。这篇文章是为那些对计算机视觉/深度学习感兴趣，并希望通过实际的、动手操作的方法来学习的读者准备的。...

May you be faithful to yourself, live earnestly and laugh freel.

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Tensorflow认证考试内容五项中的第一项是基础/简单模型，第二项是学习数据集模型。小编猜想，这两者都是比较基础的知识，涉及到的知识应该主要包含：全连接神经网络搭建简单模型，数据集的加载，以及根据数据集搭建全连接神经网...

损失函数是模型优化的目标，所以又叫目标函数、优化评分函数，在keras中，模型编译的参数loss指定了损失函数的类别，有两种指定方法：

最近在测试一些通用模型+项目，包括：CLUE（tf+pytorch），bert4keras(keras)， Kashgari(keras+tf)等。其中如果要部署的话，就有tensorflow-serving和flask的选择了。 这里刚好有一个非常好的实战例子，基于tensorflow 1.x的，比较全...

Keras可以看成是一种深度学习框架的高阶接口规范，它帮助用户以更简洁的形式定义和训练深度学习网络。

注意力机制可以描述为一个函数，这个函数将query和一组key-value对映射成一个输出。