如果安装时使用anaconda且使用默认安装路径，则在 C:ProgramDataAnaconda3envstensorflow-gpuLibsite-packagestensorflow处可以找到(此处为GPU版本)，cpu版本可在C:ProgramDataAnaconda3Libsite-pa......

在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法：

模型的fit函数有两个参数，shuffle用于将数据打乱，validation_split用于在没有提供验证集的时候，按一定比例从训练集中取出一部分作为验证集

补充知识：keras和tensorflow的channel之争（你的channel是否正确？）

即可查询cpu版本tensorflow目录位置，需要注意的是此处path两侧均为双下划线。

ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a...

最近用keras跑基于resnet50，inception3的一些迁移学习的实验，遇到一些问题。通过查看github和博客发现是由于BN层导致的，国外已经有人总结并提了一个PR（虽然并没有被merge到Keras官方库中），并写了一篇博客，也看到知乎有人翻...

我们对Keras应该已经有了一个直观、宏观的认识了。现在，我们来系统的学习一下Keras的一些关于网络层的API，本文的主要内容是围绕卷积展开的，包含以下的内容：...

之前讲过了如何用tensorflow构建数据集，然后这一节课讲解如何用Tensorflow2.0来创建模型。

之前的15节课的pytorch的学习，应该是让不少朋友对PyTorch有了一个全面而深刻的认识了吧 （如果你认真跑代码了并且认真看文章了的话） 。