序贯(sequential)API允许你为大多数问题逐层堆叠创建模型。虽然说对很多的应用来说，这样的一个手法很简单也解决了很多深度学习网络结构的构建，但是它也有限制－它不允许你创建模型有共享层或有多个输入或输出的网络。...

参数 num_words=10000 的意思是仅保留训练数据中前 10 000 个最常出现的单词。

下面通过**keras**完成简单的卷积自动编码。 编码器有堆叠的卷积层和池化层(max pooling用于空间降采样)组成。 对应的解码器由卷积层和上采样层组成。

以上这篇使用keras实现非线性回归(两种加激活函数的方式)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

在用Keras来实现CNN等一系列网络时，我们经常用ReLU作为激活函数，一般写法如下：

自动生成数据还可以继承keras.utils.Sequence，然后写自己的生成数据类:

补充知识：读取图片成numpy数组,裁剪并保存 和 数据增强(ImageDataGenerator)

在使用keras搭建神经网络时，有时需要查看一下预测值和真是值的具体数值，然后可以进行一些其他的操作。这几天查阅了很多资料。好像没办法直接access到训练时的数据。所以我们可以通过回调函数，传入新的数据，然后查看预测...

最近开始学习深度学习相关的内容，各种书籍、教程下来到目前也有了一些基本的理解。参考Keras的官方文档自己做一个使用application的小例子，能够对图片进行识别，并给出可能性最大的分类。...

一个Keras的模型有两个模式：训练模式和测试模式。一些正则机制，如Dropout，L1/L2正则项在测试模式下将不被启用。