怀疑模型梯度爆炸，想打印模型 loss 对各权重的导数看看。如果如果fit来训练的话，可以用keras.callbacks.TensorBoard实现。

在keras的网络中，如果用layer_name.shape的方式获取shape信息将会返还tensorflow.python.framework.tensor_shape.TensorShape其中包含的是tensorflow.python.framework.tensor_shape.Dimension...

以上这篇keras实现调用自己训练的模型,并去掉全连接层就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

在进行keras 网络计算时，有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层。但是由于keras是一个封闭的接口。因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape()。这样的形式来获取。这里需要调用一下keras 作为后端的方...

最近在工作中进行了NLP的内容，使用的还是Keras中embedding的词嵌入来做的。

3、上述代码实现的是,将矩阵的每一列提取出来,然后单独进行操作,最后在拼在一起。可视化的图如下所示。

mean_squared_error / mse 均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean()

补充知识：keras 实现包括batch size所在维度的reshape，使用backend新建一层 针对多输入使用不同batch size折衷解决办法

使用 https://github.com/keras-team/keras-contrib实现的crf layer，

在Keras中可以自定义损失函数，在自定义损失函数的过程中需要注意的一点是，损失函数的参数形式，这一点在Keras中是固定的，须如下形式：