最近两年来，人工智能正在以人们难以想象的速度颠覆科技行业。前不久，偶然看到一篇从草图到HTML只需5秒文章，让我感觉「使用人工智能自动生成网页」已经变得越来越现实。而本文将要介绍的SketchCode 的卷积神经网络能够把...

导读：在NLP基础：NNLM模型介绍中，已经介绍了NNLM模型原理，通过对网上已发布的代码进行完善并标注，进行模型代码示例展示。

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras...

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST...

clipper是一个开源的低延时的预测系统，地址为http://clipper.ai/ ， 是加州大学伯克利分校RISE Lab开发并开源的，下面是使用过程中的一些笔记，特此记录。...

有的时候，使用C++进行爬虫操作时，会涉及到一些请求参数的加密，例如对utf8的中文进行加密，我们用js对如下字符串进行加密的结果如下： 加密前字符串：keras-lx-还魂草.z01 URL加密后：keras-lx-%E8%BF%98%E9%AD%82%E8%8D%89.z01 ...

首先了解Keras的一个很好的途径就是通过 文档 Keras 中文文档地址： https://keras.io/zh/models/about-keras-models/

为了方便起见本文将使用 Tensorflow 中包含的 Fashion MNIST[1] 数据集。该数据集在训练集中包含 60,000 张灰度图像，在测试集中包含 10,000 张图像。每张图片代表属于 10 个类别之一的单品（“T 恤/上衣”、“裤子”、...

在人类的语言中，单词的顺序和它们在句子中的位置是非常重要的。如果单词被重新排序后整个句子的意思就会改变，甚至可能变得毫无意义。

第一步，我们对数据集进行图像预处理。我们在这里选择 Facades 数据集，我们将 2 张图像合并为一张，以便在训练过程中进行一些增强。