深度学习是一种新兴的技术，已经在许多领域中得到广泛的应用，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。在深度学习中，深度学习框架扮演着重要的角色。Keras是一种广泛使用的深度学习框架，它在许多方面都有所改进，并且更加...

目标检测是计算机视觉最重要的应用之一。 对象检测是同时定位和识别图像中存在的对象的任务。 为了使自动驾驶汽车安全地在街道上行驶，该算法必须检测到行人，道路，车辆，交通信号灯，标志和意外障碍物的存在。 在安全方面，入...

正如我们已经探索的那样，GAN 可以通过学习数据分布来产生有意义的输出。 但是，无法控制所生成输出的属性。 GAN 的一些变体，例如条件 GAN（CGAN）和辅助分类器 GAN（ACGAN），如前两章所讨论的，都可以训练生成器，该生成器可以合成特...

在第一章中，我们将介绍在本书中将使用的三个深度学习人工神经网络。 这些网络是 MLP，CNN 和 RNN（在第 2 节中定义和描述），它们是本书涵盖的所选高级深度学习主题的构建块，例如自回归网络（自编码器，GAN 和 VAE），深度强化学习 ，对...

过拟合是指模型在其训练数据上过度训练，导致它在新数据上表现不佳。从本质上讲，在模型力求尽可能准确的过程中，它过分关注训练数据集中的细节和噪声。这些属性通常不存在于真实世界的数据中，因此模型往往表现不佳。当模型...

深度学习是机器学习领域中的一个分支，主要研究如何使用神经网络等深度结构来解决复杂的模式识别和决策问题。深度学习已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了很多成功的应用，也成为了人工智能研究的重要方...

GitHub 上面的顶级项目都是做什么的？下面是第三周的学习记录：起因：前一阵看到同事在用一个名叫 AirFlow 的工具，而我竟然素未耳闻，一番搜索之后发现这个工具 是 Apache 的顶级项目...

最近尝试在m1的mac上安装tensorflow，网上的教程比较多，但是不管怎么折腾都会出现各种问题。安装github上apple分支的TensorFlow不管怎么折腾都提示下面的错误：...

这不，谷歌AI研究员、Keras之父Francois Chollet，刚刚就投资了一家加速自动标注的创业公司：

在 Keras 中，我们可以通过在我们的网络架构中添加Dropout层来实现丢弃。 每个Dropout层将丢弃每批中的一定数量的上一层单元，它是由用户定义的超参数。 请记住，在 Keras 中，输入层被假定为第一层，而不是使用add添加。 因此...