In this tutorial, we build a simple matrix factorization model using the MovieLens 100K dataset with TFRS. We can use this model to recommend movies for a given...

首先我们来介绍下数据集，该数据集有5种花，一共有3670张图片，分别是daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips，数据存放结构如下所示

对于深度学习领域的从业者而言，Keras 肯定不陌生，它是深度学习的主流框架之一。2015 年 3 月 27 日，谷歌软件工程师、Keras 之父 Francois Chollet 在其 GitHub 上提交并公布了 Keras 的首个版本。作为使用纯 Python 编...

机器学习小项目:从NIFTY指数的当日股价预测股票收盘价格，对比各种模型在时序数据预测的效果

TensorFlow 2.0 终于发布了，看了介绍之后，发现越来越像Keras了。主要的变化在于：

前期一篇推文（基于Python TensorFlow Estimator DNNRegressor的深度学习回归）详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFlow 2.0中，新的Keras接口具有与 tf.estimator接口一致的功能，且其更易...

文本加标点--训练LSTMkeras版本：# -*- coding:utf-8 -*-import os import reimport sysimport timeimport jiebaimport gensim import loggingimport numpy as npimport...

Spektral工具还发表了论文： 《Graph Neural Networks in TensorFlow and Keras with Spektral》 https://arxiv.org/abs/2006.12138

Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。

链接：https://www.zhihu.com/question/452749603/answer/1826252757