先说说框架。很多公号都热衷于对比深度学习的框架，但是我始终认为框架本身没有好坏，只有工作需要和使用习惯的不同。无论是TF还是Pytorch，都是很优秀的深度学习框架，而且二者还有一个特点：大体上一致，细节处略有不同。...

Machine Learning Mastery 计算机视觉教程 通道在前和通道在后图像格式的温和介绍深度学习在计算机视觉中的 9 个应用为 CNN 准备和扩充图像数据的最佳实践8 本计算机视觉入门书籍卷积层在深度学习神经网络中是如何工...

Machine Learning Mastery 机器学习算法教程 机器学习算法之旅利用隔离森林和核密度估计的异常检测机器学习中的装袋和随机森林集成算法从零开始实现机器学习算法的好处更好的朴素贝叶斯：从朴素贝叶斯算法中收益最大的...

既上一篇R-Drop：提升有监督任务性能最简单的方法，很多小伙伴们都私信我说，让我介绍一下Dropout和R-Drop之间的区别。相信大家看完这篇后，当面试官再问时，就可以轻松应对啦！...

谷歌2021开发者大会本年度的GDS在11月16日开始，本来已经做好了去参加GDS中国线下活动的准备，结果因为北京突发的情况，全程的改为线上了，很可惜。线上的资料整理起来更方便就是了，给大家看一下这一期开发者大会谷歌公布的内...

记得 TensorFlow 2.0 刚发布时，一票开发者都在疯狂吐槽：官方文档不好找，bug 没有及时修复和更新等等。尽管上线这么久，仍有大量开发者不愿从 1.x 升级，或从别的框架迁移过来。 事实上，TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速...

无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。神经网络已经存在很长时间了，那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢？[1秒]答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍。顾名思义，神经...

可视化有助于解释和理解深度学习模型的内部结构。通过模型计算图的可视化可以弄清楚神经网络是如何计算的，对于模型的可视化主要包括以下几个方面：...

导读：近几年，随着深度学习的爆炸式发展，相关理论和基础架构得到了很大突破，它们奠定了深度学习繁荣发展的基础。这其中涌现了几个著名的深度学习平台，本文将对这些平台进行简要介绍。...

对于简单、无状态的自定义操作，你也许可以通过 layers.core.Lambda 层来实现。但是对于那些包含了可训练权重的自定义层，你应该自己实现这种层。