SSD: Single Shot MultiBox Detectorintro: ECCV 2016 Oral arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325

Keras官网：http://keras.io/Github项目：https://github.com/fchollet/keras中文文档主页：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/Github中文文档：https://github.com/MoyanZitto/ke...

该文介绍了如何使用深度学习模型来识别交通标志，并给出了一个基于keras的交通标志分类器的代码示例。该代码基于keras.layers和keras.models，使用卷积神经网络模型对交通标志进行分类。该代码还使用了Keras的Sequential...

本文介绍了自然语言处理中的seq2seq模型及其在各类任务中的应用，包括机器翻译、文本摘要、情感分析、命名实体识别和问答系统等。文章还探讨了seq2seq模型在深度学习中的重要性以及其应用前景。...

本文介绍了在keras中使用GPU显存的三种方式，包括指定GPU、使用固定显存的GPU和使用GPU显存限制。通过重设backend的GPU占用情况，可以调节模型训练时的显存占用情况，避免显存不足的问题。同时，在命令行中使用CUDA_VISIBLE_...

本文主要介绍了一种基于深度学习的不定长验证码识别方法，通过卷积神经网络和多个Softmax分类器，可以高效地识别和破解各种类型的定长和非定长验证码，提高破解的成功率。同时，还介绍了一种基于生成对抗网络（GAN）的验证码生成...

本文主要介绍了如何通过Python和Keras库实现图像数据增强。首先介绍了数据增强的原理和常用的数据增强方式，然后通过一个猫的例子展示了如何使用Keras库实现数据增强。最后介绍了如何使用Theano库实现数据增强。...

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...

本文介绍了一种基于深度学习的多目标细粒度图像分类与物体检测算法，通过使用Xception网络提取图像特征，并在多分类任务上微调模型。同时，文章还介绍了一种基于双塔模型结构的细粒度分类方法，该方法通过计算两个独立模型的...

本文研究了使用R语言进行深度学习在图像分类问题上的应用，并对比了使用不同框架和不同训练方式对模型性能的影响。结果表明，虽然R语言本身无法直接进行深度学习，但使用TensorFlow和Keras等框架和库，可以有效地进行深度学...