选自Sicara Blog作者：Raphaël Meudec机器之心编译参与：陈韵竹、李泽南2014 年，Ian Goodfellow 提出了生成对抗网络（GAN），今天，GAN 已经成为深度学习最热门的方向之一。本文将重点介绍如何利用 Keras 将 GAN 应用于图像去模...

如果上班的时候想放松一下，或者直说想偷偷懒，看点和工作无关的网页，这时候万一老板突然出现在背后，会不会感到很难堪呢？有的浏览器设置了boss按键，手快的人还可以切换屏幕，不过总会显得不自然，而且经常搞的手忙脚乱的。一个日...

梯度下降是最流行的优化算法之一并且目前为止是优化神经网络最常见的算法。与此同时，每一个先进的深度学习库都包含各种算法实现的梯度下降（比如lasagne, caffe 和 keras的文档）。然而，这些算法经常作为黑盒优化程序使用，...

往期的4篇已经把Docker+Keras+Flask+JS的全栈+深度学习介绍完整了：自己动手做一个识别手写数字的web应用01自己动手做一个识别手写数字的web应用02自己动手做一个识别手写数字的web应用03自己动手做一个识别手写数字的...

接着往期的3篇继续，一步步动手做：自己动手做一个识别手写数字的web应用01自己动手做一个识别手写数字的web应用02自己动手做一个识别手写数字的web应用03如果你练习里前面三篇，相信你已经熟悉了Docker和Keras，以及Flask了...

最近在深入地学习keras，发现网上各种教程都是教你怎么训练模型的，很少有问题提到如何把训练好的模型部署为后端服务，为web及app提供服务。于是，我决定把学习的过程完整的记录下来，帮大家更快地把深度学习的模型应用到实际...

【导读】本文是谷歌机器学习工程师 Chris Rawles 撰写的一篇技术博文，探讨了如何在 TensorFlow 和 tf.keras 上利用 Batch Normalization 加快深度神经网络的训练。我们知道，深度神经网络一般非常复杂，即使是在当前高性...

【导读】近日，人工智能学者Ravindra Kompella发表一篇博客，介绍了作者实现的基于keras的机器翻译例子。作者通过一个seq2seq编码器-解码器网络实现英语到法语的自动翻译。作者在博文中详细介绍了自己的模型架构和训练数...

【导读】1月4日，Mateusz Dziubek发布了一篇基础的介绍神经网络的博文，作者用一种直观的方法来解释神经网络以及其学习过程，作者首先探讨了导致神经网络过于复杂的几个因素：大量系数、梯度计算慢...

Keras作者、谷歌大脑François Chollet最新撰写的深度学习Python教程实战书籍（2017年12月出版）介绍深入学习使用Python语言和强大Keras库，详实新颖。这本书让你通过直...