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评测 | 云CPU上的TensorFlow基准测试:优于云GPU的深度学习

选自Minimaxir作者:Max Woolf 机器之心编译参与:乾树、李泽南越来越多的开发者正在使用云服务来训练和运行模型,然而目前看来这种做法的成本较高。不过相比云 GPU 而言,动态分配的云 CPU 就便宜很多了。前苹果员工 Max Wo...

2018-05-08
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入门 | 从VGG到NASNet,一文概览图像分类网络

选自towardsdatascience作者:Lars Hulstaert机器之心编译了解图像分类的不同网络架构是一项非常艰巨的任务。本文将讨论目前可在 keras 上使用的主要架构。作者将按照这些架构出现的时间顺序对其逐一讲解,并尝试以从业...

2018-05-08
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观点 | 属于动态图的未来:横向对比PyTorch与Keras

选自reddit作者:Marc Schmidt机器之心编译参与:Rick、李泽南PyTorch 对机器学习领域的影响正在不断扩大,人们在使用中也在不断将其和其他机器学习框架进行对比。最近,Marc Schmidt 在 Reddit 上撰文对 Keras 和 PyTorch ...

2018-05-08
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观点 | Facebook数据泄露事件之后,还有哪些AI危机在等着我们?

选自Medium作者:François Chollet机器之心编译参与:白悦、李泽南自今年三月以来,由 Facebook 数据泄漏、「大数据杀熟」等事件引起,人们对于数据隐私和人工智能技术未来的担忧等话题的讨论突然又迎来了一轮热潮。这些事...

2018-05-08
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这些资源你肯定需要!超全的GAN PyTorch+Keras实现集合

选自GitHub作者:eriklindernoren 机器之心编译参与:刘晓坤、思源、李泽南生成对抗网络一直是非常美妙且高效的方法,自 14 年 Ian Goodfellow 等人提出第一个生成对抗网络以来,各种变体和修正版如雨后春笋般出现,它们都有各...

2018-05-08
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评测 | CNTK在Keras上表现如何?能实现比TensorFlow更好的深度学习吗?

选自MiniMaxir作者:Max Woolf机器之心编译参与:Jane W、吴攀Keras 是由 François Chollet 维护的深度学习高级开源框架,它的底层基于构建生产级质量的深度学习模型所需的大量设置和矩阵代数。Keras API 的底层基于像 Th...

2018-05-08
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开源 | 浏览器上最快的DNN执行框架WebDNN:从基本特性到性能测评

选自Github机器之心编译参与:蒋思源、晏奇WebDNN 是网页浏览器中最快的 DNN 执行框架,而本文首先简单介绍了 WebDNN 特征与其框架结构,即表明了为什么 WebDNN 能为端用户提供高效的 DNN 应用。而后文章将给出 WebDNN 与 ...

2018-05-08
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业界 | MXNet 0.11发布,加入动态图接口Gluon(附CMU教授亲笔教程)

机器之心报道作者:MXNet团队日前,亚马逊官方AI 博客公布了MXNet 0.11版本(参见:业界 | Apache MXNet 发布 v0.11.0版,支持苹果Core ML和Keras v1

2018-05-08
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资源 | 如何通过CRF-RNN模型实现图像语义分割任务

选自GitHub作者:Shuai Zheng等机器之心编译参与:蒋思源本 Github 项目通过结合 CNN 和 CRF-RNN 模型实现图像的语义分割,读者可以跟随该项目利用 Keras/T

2018-05-08
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Keras 2发布:实现与TensorFlow的直接整合

选自 The Keras Blog作者:Francois Chollet机器之心编译参与:晏奇、黄小天、吴攀Keras 在 2015 年 3 月首次推出,现在用户数量已经突破了 10 万。其中

2018-05-07
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