Apache Kafka 是一个分布式事件流平台，凭借可扩展性、耐用性和容错能力而蓬勃发展。它充当消息代理，支持实时发布和订阅记录流。其架构可确保高吞吐量、低延迟的数据传输，使其成为跨多个应用程序处理大量实时数据的首选...

修改kafka的配置文件server.properties,按照自己的IP和主机名称修改下面的配置并且打开

Producer将消息发送到集群指定的主题中存储，同时也自定义算法决定将消息记录发送到哪个分区?

Kafka是一个强大的分布式消息队列系统，广泛应用于各种实时数据处理和事件驱动的场景。在Kafka中，Topic、Partition和Offset是核心概念，它们在设计和实现消息队列系统中扮演着重要角色。本文将深入探讨这些概念，并结合实际...

最近项目的用户日志达到了上亿条，之前图方便，直接存储到MySQL，然后大数据的技术让我把这些日志都存储到Kafka

.index 存储offset和消息在.log文件中的位置映射关系。即存储了逻辑offset和物理offset的关系

Consumer Group：消费者组，消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。

HubSpot 采用在多个 Kafka 主题（称为泳道，swimlanes）上为同一生产者路由消息的方式，避免了消费者群组滞后的积压，并且能够优先处理实时流量。通过自动和手动相结合的方式探测流量峰值，该公司能够确保大多数消费者的工作流能...

在上周的文章中《登陆 Azure、发布新版本……Zilliz 昨夜今晨发生了什么？》，我们已经透露过 Milvus（Zilliz Cloud）为提高数据流处理效率， 先后支持了 Upsert、 Kafka Connector、Airbyte，而这些功能的作用都是简化数据处理...

Python 的 logging 库是一个灵活且强大的日志记录工具，用于在应用程序中捕获、记录和处理日志信息。它提供了一种配置日志记录的方式，可以满足不同需求的应用程序。...