Apache Kafka 是一个高吞吐量、低延迟的分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。在 Kafka 中，生产者负责将消息发布到 Kafka 集群。本文将详细演示 Kafka 生产者 API 的使用，包括配置、消息发送、错误处理和性...

Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，主要用于实时数据的传输和处理。在现代的数据密集型应用中，事务性保证在数据传输和处理中的作用至关重要。本文将详细介绍 Kafka 的事务性支持，包括其基本概念、架构、使用方法以及...

随着大数据技术的飞速发展，Apache Kafka 作为一种高吞吐量、低延迟的分布式消息系统，已经成为企业实时数据处理的核心组件。然而，随着业务的扩展和技术的发展，企业面临着不断增加的存储成本和运维复杂性问题。为了更好地...

是的，你没有看错。AutoMQ1 当前已经支持完全构建于像 S3 这样的对象存储之上。你可以参考快速上手3 即刻开始体验。AutoMQ 在已有的流存储引擎之上仅仅通过对顶层 WAL 的抽象进行拓展实现少量代码即可做到一些友商引以...

一、通过Producer API发送到kafka中的【topicHW】 注：topic自行创建 二、创建一个Consumer API程序，对kafka集群中的【topicHW】进行消费。 处理消费到的数据，将消费到的数据发送到另外一个名为topicDEAL 的topic中 ，要求...

（1）Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；

实时中的宽表其实是在退维，退维是数据处理中的一种操作，它是将细粒度的数据合并、归并为粗粒度数据的过程。在数据处理的过程中，原始数据往往包含大量的细节和细粒度信息，而有时候我们需要将这些细粒度数据转化为更高层次...

将Kafka中的数据消费到Hive可以通过以下简单而稳定的步骤来实现。这里假设的数据是以字符串格式存储在Kafka中的。

了解网络安全供应商 SecurityScorecard 如何利用数据流来增强其业务能力。

消息队列老大哥Kafka在官网的介绍是这么说的，真是霸气：全球财富前100强公司有超过80%信任并使用Kafka。Kafka目前在GitHub目前也已经有star数27.6k、fork数13.6k。...