前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。...

索引是存储引擎中一种用于快速找到数据的存储结构，他就像《新华字典》的目录，可以使我们查每个字的速度大大提升。

由于哈希表的索引不是递增的，所以新增的时候会很快，但是因为不是有序的，所以哈希索引做区间查询的速度是很慢的。

InnoDB 是怎么存储数据的？数据目录 -> 聚簇索引 -> 页 -> 行格式 -> 独立表空间 -> 区，组，段 -> 系统表空间……

之前对事务的了解仅限于知道要么全部执行，要么全部不执行，能背出 ACID 和隔离级别，知其然但不知其所以然，现在觉得非常有必要系统学一下，关于事务，关于 LBCC，关于 MVCC，关于死锁 ……...

除了保证项目如期上线，如何保证项目上线后的运行速度，如何提高容灾能力，减少bug同样是我们需要考虑的问题。

哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。

Memory引擎的表数据时存储在内存中的，由于受到硬件问题、或断电问题的影响，只能将这些表作为

上面我们介绍了什么是存储引擎，以及如何在建表时如何指定存储引擎，接下来我们就来介绍下来上面

大家可能没有听说过存储引擎，但是一定听过引擎这个词，引擎就是发动机，是一个机器的核心组件。