Hive: 依赖于MapReduce执行框架，执行计划分成map->shuffle->reduce->map->shuffle->reduce…的模型。如果一个Query会被编译成多轮MapReduce，则会有更多的写中间结果。由于MapReduce执行框架本身的特点，过多的中间过程会...

语法：A=B 操作类型：所有基本类型 描述:如果表达式A与表达式B相等，则为TRUE；否则为FALSE 举例： hive>select 1 from lxw_dual where 1=1; 1

SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点，实质上是SQLContext和HiveContext的组合，所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。

从今天开始我们一起来学习一Java程序设计。这个教程适合零基础的朋友学习，不适合高手。不当之处还请指教。

前提：服务器已经安装好了Hadoop_client端即hadoop的环境hbase,hive等相关组件

作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？

原文链接：当我们在聊「开源大数据调度系统 Taier」的数据开发功能时，到底在讨论什么？

目前我们使用 Lambda 架构来处理数据，Flink 处理实时数据，Spark 处理离线数据。Spark 离线任务在每天凌晨的 0-8 点调度执行，在这段时间内，用户是看不到昨日未产出的离线数据的，数据应用对这些未产出的指标进行了特殊处理，...

1.5.0好像是MLSQL历时最长的一个版本。从九月初份到一月初，四个多月时间。这四个月搞出了很多大事情。这个版本，经过很多的用户实际的使用反馈(包括一些金融公司也有在使用)，已经很稳定了，可以进入生产环境中使用。...

当你使用Spark对hive表进行Overwrite的时候，基本流程是删除metastore的表信息，删除数据，写_temp目录，移动_temp目录数据，最后写入表信息（我描述的这个流程不一定完全对，熟悉hive的大大欢迎指正）。这个过程可能很漫长，比如我们...