Apache Hudi填补了在DFS上处理数据的巨大空白，并可以和一些大数据技术很好地共存。然而，将Hudi与一些相关系统进行对比，来了解Hudi如何适应当前的大数据生态系统，并知晓这些系统在设计中做的不同权衡仍将非常有用。...

在本节中，我们将介绍一些有关Hudi插入更新、增量提取的实际性能数据，并将其与实现这些任务的其它传统工具进行比较。

从概念上讲，Hudi物理存储一次数据到DFS上，同时在其上提供三个逻辑视图，如之前所述。数据集同步到Hive Metastore后，它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。一旦提供了适当的Hudi捆绑包，就可以通过Hive、Spark和...

这一节我们将介绍使用DeltaStreamer工具从外部源甚至其他Hudi数据集摄取新更改的方法，以及通过使用Hudi数据源的upserts加快大型Spark作业的方法。对于此类数据集，我们可以使用各种查询引擎查询它们。...

个人理解: hdfs启动流程 hdfs是Hadoop Distribute File System 的简称,即分布式文件系统,用于存储海量数据. hdfs的启动分为三步:1.启动Namenode;2.启动Datanode;3.启动Secondary Namenode; 详细说说: Secondary Name...

未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表 （external table）

窗口函数 1、hive窗口函数语法 hive中的窗口函数over() ,over()窗口函数的语法结构

包含： •项目做了什么 我们的教育大数据分析平台项目就是将大数据技术应用于教育行业,为企业经营提供数据支撑

查询语言不同,传统数据库用的是SQL语句,hive是集成的HQL语句. 数据存储地方不同,不同于传统数据库存储在原始设备或本地文件系统(Raw Device or Local FS),Hive 存储在HDFS. 执行方式不同,传统数据库是Excutor单元执...

我们知道传统的OLTP数据库一般都具有索引和表分区的功能，通过表分区能够在特定的区域检索数据，减少扫描成本，在一定程度上提高查询效率，我们还可以通过建立索引进一步提升查询效率。在Hive数仓中也有索引和分区的概念。...