Apache Hudi支持多种分区方式数据集，如多级分区、单分区、时间日期分区、无分区数据集等，用户可根据实际需求选择合适的分区方式，下面来详细了解Hudi如何配置何种类型分区。...

随着Apache Hudi变得越来越流行，一个挑战就是用户如何将存量的历史表迁移到Apache Hudi，Apache Hudi维护了记录级别的元数据以便提供upserts和增量拉取的核心能力。为利用Hudi的upsert和增量拉取能力，用户需要重写整个数...

默认情况下将为delta-streamer和spark datasource写入启用Embedded Timeline Server。在此版本之前，此功能处于实验模式，embeddedTimeline Server在Spark Driver中缓存文件列表，并提供Restful接口给Spark Writer任务调用...

线上用户反馈使用Presto查询Hudi表出现错误，而将Hudi表的文件单独创建parquet类型表时查询无任何问题，关键报错信息如下

第一种方式： derby版hive （不推荐）默认使用derby（数据库）维护元数据此版本，每个节点自己独立维护一个derby数据库，所以在节点1添加了数据库，在节点2 无法查看第一步：查看...

​ Hive是一个语句Hadoop的一个数据仓库工具，是将结构化数据文件映射成为一个数据表，并提供类SQL的查询功能。

FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata...

并行执行模式   推测执行模式   数据倾斜时开启负载均衡模式   map缓冲区大小   溢写磁盘百分比   开启combanier提前预聚合   设置reduce拉取数据的内存缓冲区大小   开启kryo序列化   使用Snappy压...

大多数的Hadoop Job是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询触发执行任务时消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，Hive可...

1、什么是HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）2、Hive的意义（最初研发的原因）避免了去写MapReduce，提供快速开发的能力，减少开发人员的学习成本。 3...