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HBase实践 | 数据人看Feed流-架构实践

Feed流:可以理解为信息流,解决的是信息生产者与信息消费者之间的信息传递问题。我们常见的Feed流场景有:

2019-09-25
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图文简述HBase的用途(二)

昨天,我们讲到了HBase的逻辑结构,今天我们来看一下HBase的存储及访问原理。

2019-09-24
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夏季体验HBase的魅力

因为伪分布式的hbase的依赖于hdfs,因此我将hbase安装好后,首先启动hadoop的hdfs,然后再启动hbase。关闭顺序反之,先关hbase,再关闭hdfs。

2019-09-24
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淘宝大数据之流式计算

到底什么是大数据?大数据与数据统计有什么区别?如果不理解大数据的承载底层技术,很难讲清楚。因此作为解决方案经理,技术与业务都是作为方案不可缺少的组成部分。今天我们来看一下大数据之流式计算。...

2019-09-24
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数据倒换工具 Sqoop (大数据时代的ETL)

在传统的数据编程时代,我们今天听到过ETL(数据抽取、转换工具),可以用来从数据源提取数据,经过数据清洗后,放到数据仓库中,如熟知的Logstash, Flume。在大数据的时代,传统的RDBMS中的结构化数据如何倒向大数据的数据库如HBase...

2019-09-24
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Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(一)

本文由 bytebye 创作 本站文章除注明转载/出处外,均为本站原创或翻译,转载前请务必署名

2019-09-24
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Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(二)

本文由 bytebye 创作 本站文章除注明转载/出处外,均为本站原创或翻译,转载前请务必署名

2019-09-24
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大数据时代的结构化存储-HBase的应用实践

时间回到2011年,Hadoop作为新生事物,在阿里巴巴已经玩得风生水起,上千台规模的"云梯"是当时国内名声显赫的计算平台。这一年,Hadoop的好兄弟HBase由毕玄大师带入淘宝,开启了它的阿里之旅。从最初的淘宝历史交易记录,到去年...

2019-09-24
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大数据时代数据库-云HBase架构&生态&实践

现如今大量的中小型公司并没有大规模的数据,如果一家公司的数据量超过100T,且能通过数据产生新的价值,基本可以说是大数据公司了 。起初,一个创业公司的基本思路就是首先架构一个或者几个ECS,后面加入MySQL,如果有图片需求...

2019-09-24
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HBaseSQL及分析-Phoenix&Spark

本文介绍了详细了HBaseSQL,Phoinix和Spark的架构,适用性以及优缺点,并在最后规划出未来将要设计的一款更符合用户需求的产品。

2019-09-24
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