HBase作为分布式数据库，在大规模数据存储与处理方面展现了强大的能力，特别适用于在线分析处理、时间序列数据处理等场景。由于其基础是Hadoop HDFS的分布式存储架构，因此HBase在提供海量数据存储能力的同时，具备了高吞吐...

HBase中的数据压缩主要是通过对HFile文件进行压缩来实现的。HFile是HBase存储在HDFS上的底层文件格式，每个HFile文件都包含一个或多个数据块（Block），这些数据块可以使用不同的压缩算法进行压缩。当数据写入HBase时，数据首...

在初期阶段，项目团队只使用了少量HBase节点以满足基本的读写需求。随着数据量的增加和业务需求的复杂化，HBase集群扩展到了几十个节点。此时，性能问题逐渐暴露出来：如读写延迟增大、热点问题严重等。为了应对这些挑战，项目...

HBase 是一个分布式的、面向列存储的 NoSQL 数据库，基于 Google 的 Bigtable 设计，用于处理海量的结构化数据。HBase 架构的独特性使其在大数据领域得到了广泛应用。本文将详细介绍 HBase 的架构设计，从理论概念到实践部...

HBase 是一种基于 Hadoop 的分布式数据库，具有高可靠性、性能可扩展、实时读写等特点，广泛应用于大规模数据处理场景。在构建大数据系统时，HBase 通常作为存储层，能够处理数十亿行数据并且支持随机访问。为了保证系统的高...

Elasticsearch的部署和使用不在这里介绍，这里主要介绍如何通过etl engine对elastic进行读写访问。

在学习HBase的体系架构之前，需要先了解一下HBase中的一些术语。这些术语如下表所示。

在学习HBase的表结构之前，首先需要了解一下什么是Google的BigTable思想。BigTable大表的思想是Google的“第三驾马车”。正因为有了这样的思想就有了Hadoop生态圈体系中的NoSQL数据库HBase。...

实时中的宽表其实是在退维，退维是数据处理中的一种操作，它是将细粒度的数据合并、归并为粗粒度数据的过程。在数据处理的过程中，原始数据往往包含大量的细节和细粒度信息，而有时候我们需要将这些细粒度数据转化为更高层次...

Hadoop11：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop12：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop13：Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8