我们在工作中还是在学习中有都会遇到我们写的HQL语句执行效率不高，那我们该怎么提高查询效率那，这篇文章就带你从不同维度讲解,让你的HQL瞬间提高一个档次。记得收藏...

作者：wyattliu  腾讯TEG工程师 |导语 集群中的机器机型、负载并不一定完全相同，所以即使一个MapReduce任务每一个Map/Reduce task要处理的数据量完全相同，其运行时间也可能会相差很大。推测机制就是为了缓解这种问题而...

在上篇文章手把手教你安装 azkaban 运行环境中，详细介绍了 azkaban服务的安装，现在就用SpringBoot来开发一个azkaban的调度任务，上传到web界面运行。

本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库，并将获取的数据写入本地文件，然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。在Zabbix自带的基础模板上进行升级，指标更完善，性能更好...

Linux的环境变量可在多个文件中配置，如/etc/profile，/etc/profile.d/*.sh，~/.bashrc等，下面说明上述几个文件之间的关系和区别。

那么就可以编写一个脚本，把输出的内容全部扔进“黑洞”。此脚本模拟在hadoop102和hadoop103两台主机上循环执行jar文件：

Hive在2.0之后，推出一个新特性LLAP（Live Long And Process），可以显著提高查询效率。

Hadoop到目前为止发展已经有10余年，版本经过无数次的更新迭代，目前业内大家把Hadoop大的版本分为Hadoop1.0、Hadoop2.0、Hadoop3.0 三个版本。

抱着学Flink的心，没想到先试水最基本的mapreduce了。由于项目不便于公开，所以这里故事描述会进行一些演义，尽量不影响看官们理解。

写博客也已经快一年了，从去年的1024到现在金秋10月已纷至沓来。回顾这一年所发布的原创文章，基本都是与大数据主流或者周边的技术为主。本篇博客，就为大家介绍几篇关于大数据领域必看的经典书籍，喜欢的小伙伴记得来发一键...