hudi详细介绍见hudi官网 http://hudi.apache.org/cn/docs/0.5.0-quick-start-guide.html

上一篇《大数据最火的Spark你确定不来了解一下吗？（1）》给大家详细介绍了Spark，下面教给大家怎样去搭建Spark的环境.

上一阶段给大家分享的Scala，这一阶段是Spark，学Spark的前提得先熟悉，并且熟练操作Scala，下面先给大家介绍一下Spark！！！！！！

相信大家在看了前面一篇《Hadoop High Availability （高可用）详细讲解》之后，大家一定在想怎么搭建Hadoop HA的集群呢？ 不要着急 ，小生接下来就带大家快速搭建一下(#.#)。...

HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动...

理想情况下，我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足，但现实情况资源往往是有限的，特别是在一个很繁忙的集群，一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源。 在Yarn中，负责给应用分配资源的就是Scheduler...

Apache Hadoop Yarn (Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者)，是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。...

如果你希望将数据快速提取到HDFS或云存储中，Hudi可以提供帮助。另外，如果你的ETL /hive/spark作业很慢或占用大量资源，那么Hudi可以通过提供一种增量式读取和写入数据的方法来提供帮助。...

官网的这张图下边有一行字：Logistic regression in Hadoop and Spark

从概念上讲，Hudi物理存储一次数据到DFS上，同时在其上提供三个逻辑视图，如之前所述。数据集同步到Hive Metastore后，它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。一旦提供了适当的Hudi捆绑包，就可以通过Hive、Spark和...