此系列主要为我的学弟学妹们所创作，在某些方面可能偏基础。如果读者感觉较为简单，还望见谅！如果文中出现错误，欢迎指正~
Hadoop实现了一个特别的计算模型，就是MapReduce，可以将我们的计算任务分拆成多个小的计算单元，然后分配到家用或者服务器级别的硬件机器上，从而达到降低成本以及可扩展的问题，在这个MapReduce计算模型底下，有一个分布式文件...
考虑到多数场景是迁移整个Hive数据库，该篇文章只介绍迁移的第二种，即元数据及Hive数据全量迁移。
关于Kerberos与Ldap两个方案，此处就不再赘述，分别参考我的另外两篇文章：
大数据迅速发展，但是Hadoop的基础地位一直没有改变。理解并掌握Hadoop相关知识对于之后的相关组件学习有着地基的作用。本文整理了Hadoop基础理论知识与常用组件介绍，虽然有一些组件已经不太常用。但是理解第一批组件的...
ip和port：Yarn ResourceManager active节点的ip地址和端口号
过去的相当长的一段时间里，商用对象存储占据了市场上的大量的份额。国外的Amazon S3，国内的阿里云OSS都成为了大多数公司的选择。但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那...
2021年初的时候，关于Hadoop要退休淘汰的PR文章甚嚣尘上。其中MapReduce思想最为人所诟病，因为其并不友好的写代码方式，高昂的维护成本以及较差的运行效率。...
