最新 最热

随机梯度下降

梯度下降法即沿着训练集的梯度方向下降。随机梯度下降(stochastic gradient descent:SGD)按照数据生成分布抽取 个小批量(独立同分布的)样本,通过计算它们的梯度均值,从而得到梯度的无偏估计;然后随机梯度下降算法沿着随...

2022-03-10
0

实现一扇形生成器

conic-gradient支持性不是很好,谨慎使用,目前只在chrome 69及以上支持

2022-01-25
1

CSS3 线性渐变 linear-gradient的使用 使用角度加透明度设置渐变

最近做页面的时候用到了线性渐变, linear-gradient 现在来总结一下用法 回顾记录一下 为一个元素设置渐变很简单

2022-01-24
0

论文解读 Greedy Function Approximation:A Gradient Boosting Machine

https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=ab7165108163edc94b30781e51819e0c

2021-11-29
1

CSS3实现在图片上划过产生一道闪光

当鼠标移上去的时候,会有一道闪光在图片上划过,效果挺酷炫的。于是把这个效果再实现一下:大体思想是,设计一个透明层i,skewx在X轴上做了负25度的变形,背景颜色用的是CSS3的线性渐变linear-gradient,然后hover的时候,设置0.5s...

2021-11-02
1

延迟反馈带来的样本偏差如何处理

在广告系统中,转化率预估是个非常常见的任务,但是转化行为的发生时间往往发生在点击行为后很久,这样就产生了一个很严重的问题.转化率模型需要不断更新,但是产生点击的数据又不能及时用于转化率预估,也就是我们常说的...

2021-10-14
1

KDD'21 | 如何评估GNN的解释性模型?

模型可解释问题一向都是一个玄学问题,主要核心问题在于怎么评估一个好的模型解释器。在以往的工作中,图解释性模型往往是取一个边集合,并且将边集合得到的子图预测结果与真实标签做对比然后算一个acc,然而,本文作者则认为...

2021-10-12
1

机器学习 | 梯度下降种类及对比

批量梯度下降法(Batch Gradient Descent,BGD)是梯度下降法最常用的形式,具体做法:在更新参数时使用所有的样本来进行更新。

2021-05-06
0

Vue <滑块拖动>

类似于滑块拖动很多组件都有,需求不复杂的可以直接用第三方组件的。但是如果碰到渐变拖动相信一大部分组件都没有,所以就要想办法自己封装了,其实原理还是很简单的。›...

2021-04-07
2

[AV1] Paeth Intra Prediction

Paeth Intra Prediction是AV1引入的一种新的预测模式,这个Paeth是一个人的名字(初次看到的时候我傻傻地去查词典),他是一位计算机科学家,名为Alan W. Paeth,此人在开发PNG时候提出了Paeth 预测技术...

2021-02-24
1