使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分，每个部分都有自己的工作，这样单张显卡可以同时运行不同的任务。本文将对其进行简单介绍并且提供安装和使用的示例。...
Llama 2模型中最大也是最好的模型有700亿个参数。一个fp16参数的大小为2字节。加载Llama 270b需要140 GB内存(700亿* 2字节)。
pynvml 是一个 Python 包，用于与 NVIDIA 的管理库 NVML（NVIDIA Management Library）进行交互，以获取和监控 NVIDIA GPU 设备的信息。它提供了一组函数和类，可以查询 GPU 设备的状态、显存使用情况、温度、功耗等信息。...
在深度学习和大数据分析领域，高性能计算能力是至关重要的。英伟达（NVIDIA）作为全球领先的显卡和GPU制造商，推出了多款适用于不同场景的硬件产品。其中，H100等专业级GPU因其强大的计算能力和专为模型训练优化的架构而备受瞩...
8月21日消息，随着生成式AI热潮的兴起，世界各国纷纷加入 AI 军备竞赛，抢购高端AI芯片以布局高效算力和研究资源。除了美国、中国、中东等，英国也计划投入大笔资金采购英伟达（NVIDIA）的GPU。...
有一期的恶意文件检测模型训练好了，因此需要进行测试，关于恶意文件检测的内容，可以回看博主之前写的博文：
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。...
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