这是我觉得最有趣的技术，这种方式首先使用模型将句子转换为不同的语言，然后将其转换回目标语言。当我们为此使用 ML 模型时，它会生成与原始句子相同但单词不同的句子。Huggingface 的模型中心提供了各种预训练模型，例如 G...

在使用GPT BERT模型输入词语常常会先进行tokenize ，tokenize具体目标与粒度是什么呢？tokenize也有许多类别及优缺点，这篇文章总结一下各个方法及实际案例。...

每年的智源大会参会阵容都非常豪华，今年也不例外，包括Yoshua Bengio、David Patterson两位图灵奖得主在内的200多位学者将一起对AI的技术和应用进行深度探讨。...

因此GPT分区中，主分区和扩展分区，逻辑分区的概念已经很模糊了。甚至没必要这么叫。其实我们知道

生成预训Transformer2 (GPT-2)，顾名思义，是基于Transformer 的。它使用注意力机制，这意味着它学会关注与上下文最相关的前一个单词，以便预测下一个单词。...

OpenAI 发表了新的巨大的 language model，在此之前 OpenAI 已经发表了 GPT，还有轰动一时的 GPT-2，现在到了 GPT-3（GPT-3 的论文题目为 Language Models are Few-Shot Learners）。...

从一个小小的seed，将想法自由的发散，并书写。这种形式可以加深自身对知识的理解，并可以在自己脑中迸发出新的想法时随心记录。

目前的模型对于选词比较敏感，官方释出的例子是类似完形填空的形式，给句子中的名词位置挖了空，并提供了候选的词汇。

在2020年初开始的新冠病毒蔓延影响下，NLPCC 2020采取线上+线下的会议方式，线上线下共缴费注册496人，其中现场参会总人数达372人，线上参会人数124人，另有15个赞助单位参展。汇聚了众多国内外NLP领域的知名学者。...

一位叫 Spencer Greenberg （以下简称S先生）的数学家，最近和GPT-3做了一番交谈，内容实属精彩，先来一睹为快。