因为如果大模型能通过自主改进自己的权重和框架，不断自我提升能力，不但模型的可解释性无从谈起，而且人类将完全无法预料和控制模型的输出。

但是与年初OpenAI每次发布的新功能，都能引得外界一阵惊呼的阵仗相比，现在GPT-4的声量似乎小了很多。

发布仅2周，微软、PSU和华盛顿大学等团队开发的智能体AutoGen瞬间登顶GitHub热榜，狂揽10k星。

玩家中会有一位扮演「间谍」，所有玩家抽取一张牌，其中有一张间谍牌，剩余玩家抽到的都是相同的地点牌。

为此，东京大学的研究人员引入了Suspicion Agent这一创新智能体，通过利用GPT-4的能力来执行不完全信息博弈。

最近，来自谷歌研究院和斯坦福HAI的大佬发文称，现在的大预言模型就是通向AGI的正确方向，而且现在最前沿的模型，已经拥有AGI的能力了！

这是OpenAI科学家Hyung Won Chung在近来的演讲中，对大模型参数规模扩大能力飙升得出的论断。

这个问题似乎应该跟模型生成的内容政策挂钩，毕竟我们常见的是「防止模型生成不道德的内容。」

如今，GPT-4、PaLM等巨型神经网络模型横空出世，已经展现出惊人的少样本学习能力。

本文基于《生成式人工智能》一书阅读摘要。感兴趣的可以去看看原文。 可以说，Transformer已经成为深度学习和深度神经网络技术进步的最亮眼成果之一。Transformer能够催生出像ChatGPT这样的最新人工智能应用成果。...