今天跟大家分享的是2020年2月发表在SCIENTIFIC REPORTS（IF：3.998）杂志上的一篇文章，在文章中作者利用GEO数据集，鉴定腰背痛的DEGs，然后通过功能注释、富集分析以及PPI网络构建，筛选到重要基因生物标志物，并通过各种生物信息学...

研究者们首先通过流式预先把细胞分类，分成：basal/stem, luminal, and luminal progenitor cells这3群细胞，如下所示：

最近，公众号开发了一款电脑桌面壁纸，基于韩国的静止卫星Geo-KOMPSAT-2A，实时更新。

最近1个月，我使用Python绘图库pyecharts，画了十类图，在这里总结一下。同时，我始终相信：

这是我最近两天，完成的一个全国各省市本科院校数量对比分析图，共包括：Map组件高校分布图、Geo散点图、柱状图。

热力图的x轴表示常见的水果，y轴表示月份，每个色块的颜色值代表销量，颜色越接近红色表示对应水果在对应月份的销量越大。

这是今天完成的一个动态线图，里面的一个小亮点是飞机图标。大家下载我的代码后，发现里面有一个planePath字符串，以path://开头，那么它是如何得来的？今天告诉大家：...

首先附上图表神器pyecharts的技术文档的网址：http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts

这里需要使用差异比较用到的limma包，在使用这个包进行分析之前，需要准备三个矩阵 * 表达矩阵 * 分组矩阵 * 差异比较矩阵

对下载的数据进行处理，提取表达矩阵，并匹配探针信息，基因名 教程来自：https://github.com/jmzeng1314/GEO/