作为第三代半导体的代表，氮化镓（GaN）是由氮和镓组成的极其稳定的化合物半导体，也称为宽禁带半导体材料，具有更高的击穿强度、更快的开关速度、更高的导热效率、高电子漂移速度和迁移率、更低的导通电阻，可以实现优异的散热...
阿尔茨海默病（AD）是老年人中常见的一种神经退行性疾病，它影响记忆力、认知功能以及日常生活活动。AD通常从轻度认知障碍（MCI）进展而来，尤其是遗忘型MCI（aMCI），其主要特征是记忆力下降。尽管aMCI患者经历了明显的记忆丧失，但他们...
图像生成领域，有这么几种方法，Flow-Based、GAN-Based、VAE+Pixel-CNN系列、扩散模型自回归。更早期的是基于自编码器的图像生成，各种Auto-Encoder模型，以及影响很大的变分自编码器d-VAE。后面又有Flow-Based，不过似乎Flow-...
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是一种无监督学习的深度学习模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GAN包含两个相互竞争的神经网络：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器试图生成看起来像真...
Cascade EF-GAN可以更好地保留与身份相关的特征和细节，特别是在眼睛、鼻子和嘴巴周围，进一步帮助减少生成的面部图像中的伪影和模糊。
Penman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) products include evapotranspiration (ET), its three components, and gross primary product (GPP) at 500m a...
生成式人工智能是人工智能和创造力交叉的一个令人兴奋的领域，它通过使机器能够生成新的原创内容，正在给各个行业带来革命性的变化。从生成逼真的图像和音乐作品到创建逼真的文本和沉浸式虚拟环境，生成式人工智能正在突破...
腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...
自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来实现SN-GAN
生成对抗网络（GAN）是深度学习的一种创新架构，由Ian Goodfellow等人于2014年首次提出。其基本思想是通过两个神经网络，即生成器（Generator）和判别器（Discriminator），相互竞争来学习数据分布。...
