微众银行开源项目Linkis正式通过Apache软件基金会（ASF）的投票表决，全票通过进入ASF孵化器！

代码生成技术广泛应用于现代的数据库系统中。代码生成是将用户输入的表达式、查询、存储过程等现场编译成二进制代码再执行，相比解释执行的方式，运行效率要高很多。尤其是对于计算密集型查询、或频繁重复使用的计算过程...

介绍了 Flink Table & SQL的一些核心概念，本部分将介绍 Flink 中窗口和函数。

Flink本身是批流统一的处理框架，所以Table API和SQL，就是批流统一的上层处理API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。

Java 虚拟机在执行Java程序的过程中会把它在主存中管理的内存部分划分成多个区域，每个区域存放不同类型的数据。下图所示为java虚拟机运行的时候，主要的内存分区：...

数据流操作的另一个常见需求是对两条数据流中的事件进行联结（connect）或Join。Flink DataStream API中内置有两个可以根据时间条件对数据流进行Join的算子：基于间隔的Join和基于窗口的Join。本节我们会对它们进行介绍。...

首先，我们会学习如何定义时间属性，时间戳和水位线。然后我们将会学习底层操作process function，它可以让我们访问时间戳和水位线，以及注册定时器事件。接下来，我们将会使用Flink的window API，它提供了通常使用的各种窗口类...

Flink 1.12正式发布后，带来了很多新的特性，本文重点学习和总结一下Flink 1.11和 Flink1.12中时态表的使用和自己的一个小总结，文章如有问题，请大家留言交流讨论，我会及时改正。...

Flink读parquetimport org.apache.flink.core.fs.Pathimport org.apache.flink.formats.parquet.ParquetRowInputFormatimport org.apache.flink.streaming.api.scala.Str...

首先我们可以看下这张最精简的网络流控的图，Producer 的吞吐率是 2MB/s，Consumer 是 1MB/s，这个时候我们就会发现在网络通信的时候我们的 Producer 的速度是比 Consumer 要快的，有 1MB/s 的这样的速度差，假定我们两端都有...