例如,之前下面代码,直接使用即可,不需要像SparkStreaming那样还得自己写updateStateByKey

下图就 word count 的 sum 所使用的StreamGroupedReduce类为例讲解了如何在代码中使用 keyed state：

一般指一个具体的Operator的状态(operator的状态表示一些算子在运行的过程中会产生的一些历史结果,如前面的maxBy底层会维护当前的最大值,也就是会维护一个keyedOperator,这个State里面存放就是maxBy这个Operator中的...

如果配置了Checkpoint,而没有配置重启策略,那么代码中出现了非致命错误时,程序会无限重启

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/

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Apache Spark在2016年的时候启动了Structured Streaming项目，一个基于Spark SQL的全新流计算引擎Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。...

本文将解释如何在 Flink 的 Table API 和 SQL 中为基于时间的操作定义时间属性。

流计算 Oceanus 是位于云端的流式数据汇聚、计算服务。只需几分钟，您就可以轻松构建网站点击流分析、电商精准推荐、物联网 IoT 等应用。流计算基于 Apache Flink 构建，提供全托管的云上服务，您无须关注基础设施的运维，并...

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