废话不多说，咱们先直接上本文的目录和结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：

在说背景前，先说一下标题的结论：你配置的 rocksdb 只会影响 flink 任务中 keyed state 存储的方式和地方，flink 任务中的 operator state 不会受到影响。

上节介绍了 flink sql 的企业级开发利器 Dlink。本节就来介绍下 Apache Zeppelin。

flink sql 知其所以然（十四）：维表 join 的性能优化之路（上）附源码

废话不多说，咱们先直接上本文的目录和结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：

废话不多说，咱们先直接上本文的目录和结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：

1. 博主会阐明博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助，让小伙伴萌能直观明白博主的心思

下面即是文章目录，也对应到了本文的结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：

此节就是窗口聚合章节的第三篇，上节介绍了 1.13 window tvf tumble window 实现，本节主要介绍 1.13. window tvf 的一个重磅更新，即 cumulate window。

针对 datastream api 大家都比较熟悉了，还是那句话，在 datastream 中，你写的代码逻辑是什么样的，它最终的执行方式就是什么样的。