俗话说，工善预其事必先利其器！这句话说的不无道理，所以今天，就来讲一讲如何在一个版本不够的Windows电脑上学习 apache flink 知识。

说明：本文分为四个部分内容：背景、Chandy_Lamport算法、Flink Checkpoint对齐机制和总结。

之前笔者在介绍 Flink 1.11 Hive Streaming 新特性时提到过，Flink SQL 的 FileSystem Connector 为了与 Flink-Hive 集成的大环境适配，做了很多改进，而其中最为明显的就是分区提交（partition commit）机制。...

Flink 任务是一个DAG图，由多个节点（Operator）组成，部分上下游的节点在运行时可以合成为一个节点，称为算子链Chain。Chain后的节点，总CPU为所有节点CPU的最大值，总内存为所有节点内存的总和。多节点合成一个节点可以有效的减...

本文参考Flink1.10官方多篇文章相关知识收集、翻译、整合和内化而写成的关于Flink内存模型详解的文章，其中Job Manager、Task Manager和Client 分别是什么，各自之间的运行关系怎样，任务运行过程中所使用任务槽和资源情况...

Apache Flink是用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，可为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错能力。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖了本机迭代支持，托管内存和程序优化。本文...

ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无限和有界数据流上进行有状态计算。Flink被设计成在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。...

Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象，同时也可以输出数据对象。因此，Flink 在内部需要能够处理这些对象。当通过网络传输或者读写状态后端、检查点以及保存点时，需要...

漏洞描述 由于Apache Log4j2某些功能存在递归解析功能，攻击者可直接构造恶意请求，触发远程代码执行漏洞。漏洞利用无需特殊配置，Apache Struts2、Apache Solr、Apache Druid、Apache Flink等均受影响。影响版本Apach...

在业务场景中，经常会有监听数据库数据变更的诉求，如数据同步、数据推送等场景。对于Mysql，可以监听其binlog日志，并输出到消息队列完成订阅，而腾讯云上有各种各样数据库，还有一些自研的数据库，都让用户来自研对接的方式显然...