通过Flink官网可以看到Flink里面就默认支持了不少sink，比如也支持Kafka sink connector（FlinkKafkaProducer），那么这篇文章我们就来看看如何将数据写入到Kafka。...
安装查看java 版本，我的版本是java 8下载flink，下载地址https://flink.apache.org/downloads.html下载完了之后，解压并且执行：./start-
flink 的安装参照：flink 简单入门， 我们来了解下flink的配置文件。
如上图，Source 就是数据的来源，中间的 Compute 其实就是 Flink 干的事情，可以做一系列的操作，操作完后就把计算后的数据结果 Sink 到某个地方。（可以是 MySQL、ElasticSearch、Kafka、Cassandra 等）。这里我说下自己目前做...
我们知道，旧版本 Flink 的 JobManager 作为管理者，只承担着初始化和协调的任务，内存压力非常小，很少出现 OOM 等问题。
最近做的一个需求，在一个Flink程序中，根据数据里面的ip进行分流，每个流对应一个ES的索引，一共有14个索引，开启checkpoint。
为了解决Flink作业使用RocksDB状态后端时的内存超用问题，Flink早在1.10版本就实现了RocksDB的托管内存(managed memory)机制。用户只需启用state.backend.rocksdb.memory.managed参数(默认即为true)，再设定合适的TaskMa...
今天随着移动互联网、物联网、大数据、AI等技术的快速发展，数据已成为所有这些技术背后最重要，也是最具价值的“资产”，同时数据也是每一个商业决策的基石，越来越多的企业选择数字化转型，但数据驱动增长然充满挑战，企业数据...
Apache Flink 1.5.1引入了一个REST处理程序，允许您通过恶意修改的HTTP头将上传的文件写入到本地文件系统上的任意
