Elasticsearch是一款提供检索以及相关度排序的开源框架,同时,也支持对存储的文档进行复杂的统计——聚合。 前言ES中的聚合被分为两大类:Metric度量和bucket桶(原谅我英语差,找不到合适的词语.....就用单词来说吧!)。说的通...
之前总结过metric聚合的内容,本篇来说一下bucket聚合的知识。Bucket可以理解为一个桶,他会遍历文档中的内容,凡是符合要求的就放入按照要求创建的桶中。 本篇着重讲解的terms聚合,它是按照某个字段中的值来分类:比如性别有...
Elasticsearch的聚合主要分成两大类:metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究。本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考:官方文档 用法Date histogram的用法与histogram差不多,只不过区间上...
Elasticsearch支持最直方图聚合,它在数字字段自动创建桶,并会扫描全部文档,把文档放入相应的桶中。这个数字字段既可以是文档中的某个字段,也可以通过脚本创建得出的。 桶的筛选规则举个例子,有一个price字段,这个字段描述...
ES通过设置【节点的名字】和【集群的名字】,就能自动的组织相同集群名字的节点加入到集群中,并使很多的技术对用户透明化。 如果用户想要管理查看集群的状态,可以通过一些REST API来实现。 其他的ES文档翻译参考:Elastics...
Elasticsearch提供了多种聚合方式,能帮助用户快速的进行信息统计与分类,本篇主要讲解下如何使用Range区间聚合。 最简单的例子,想要统计一个班级考试60分以下、60到80分、80到100分,在ES中只要一个命令就可以轻松统计.......