在开发中遇到一个业务诉求，需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过 10W 的数据，并根据配置的权重规则进行排序、打散（如同一个类目下的商品数据不能连续出现 3 次）。下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍。...

我想这个问题，十个人回答得有十一个答案，因为另外的那一个是大家妥协的结果。哈哈，我理解，架构就是骨架，如下图所示：

如果他输入北京王老板 就必须地址和姓名都能匹配上 如果只输入地址就只like地址就可以

能够平滑切换线上的ES索引需要有两个先决条件，只有满足了这两个条件才能去执行接下来的平滑切换操作，否则一切操作都是白费。

第一时间，我去看了一下错误日志，竟然没有错误日志，很是神奇，既然这样，那我们就DEBUG一下吧，DEBUG之前我先贴一段代码：

ElasticSearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，在国内简称为ES；使用Java开发的，底层基于Lucene是一种全文检索的搜索库，直接使用使用Lucene还是比较麻烦的，Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的...

由于Bucket aggregations查询操作比较消耗内存，如果聚集桶过多，频率较大时，很容易导致集群JVM内存不足，进而产生查询熔断。这里建议出现此问题后及时进行业务查询的整改，临时可通过如下解决方案进行临时放开限制。...

此问题为写入时报错，ES中默认限制单个索引1000个字段，因为索引中定义太多的字段会导致 mapping 的激增，从而引起内存的错误和难以恢复的情况。

{“number”:32768,”singer”:”杨坤”,”size”:”5109132″,”song”:”今夜二十岁”,”tag”:”中国好声音”,”timelen”:319} {“number”:32769,”singer”:”汪峰”,”size”:”6001697″,”song”:”我爱你...

本文主要是分享如何将db数据刷入到ES中，步骤非常的简单。分为两步：第一步是连接数据库，获取到要匹配的数据。第二步是调用对应的写ES的接口。