es中的去重，cartinality metric，对每个bucket中的指定的field进行去重，取去重后的count，类似于count(distcint)

有些聚合分析的算法，是不好并行的，比如说，count(distinct)，并不是说，在每个node上，直接就出一些distinct value，就可以的，因为数据可能会很多.

如果想按照平均价格 降序排列呢？ 我们这里有2层下钻，而平均价格是在第二层下钻里 ，即我们这里的主题【按最深层metric进行排序】

search-aggregations-bucket-terms-aggregation-order： 戳这里

为什么不把filter放在query里呢？ 如果放query里面的filter，是全局的，会对所有的数据都有影响 。

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第41篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55案例需求： 统计价格大于2000的电视的平均价格原始数据： 不多说了，很简

global：就是global bucket,即将所有数据纳入聚合的scope，而不管之前的query查询出来的数据。

es aggregation的范围 scope ，任何的聚合，都必须在搜索出来的结果数据中之行，搜索结果，就是聚合分析操作的scope .

首先按照季度 bucket分组 ，使用 date_histogram ， 季度interval->quarter

在白话Elasticsearch33-深入聚合数据分析之案例实战Terms Aggregation + Avg Aggregation （ bucket + metrics ） 中，我们演示了 对颜色进行bucket操作以后，再计算每种颜色的平均价格的metrics操作。...