所以，直接命中了这个document，name=黄药师，age=28，在范围之内，正好符合，所以被查询出来了。

虽然没成功，但是缺点还是显而易见的： 直接锁整个index，这个时候对index中所有的doc的操作，都会被block住，导致整个系统的并发能力很低。

path_hierarchy tokenizer: 会把/a/b/c/d路径通过path_hierarchy 分词为 /a/b/c/d, /a/b/c, /a/b, /a

概述继续跟中华石杉老师学习ES，第55篇课程地址： https://www.roncoo.com/view/55官网Top Hits Aggregation : 戳这里其他详见官网示例需

举个例子： 部门和员工 ，1个部门下可以有N多个员工 ，部门：员工 = 1：N 1对多的关系。

但是我们已经深度优先的方式，构建了一整颗完整的树出来了，10万个actor，每个actor平均有10部电影，10万 + 100万 --> 110万的数据量的一颗树

我们建立的 artisan_filed是text类型，默认是分词的，那么我们对该字段进行 aggs看下

正排索引，也会写入磁盘文件中，然后呢，os cache先进行缓存，以提升访问doc value正排索引的性能

聚合分析的内部原理是什么？当我们使用比如aggs，term，avg 、max等执行一个聚合操作的时候，内部原理是怎样的呢？用了什么样的数据结构去执行聚合？是不是用的倒排索引？...

需求：在200ms以内的，有百分之多少，在1000毫秒以内的有百分之多少 , 那就要用到 percentile ranks metric 啦 。