网络权值时,存在一些不确定因素,并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始权值处在一个合适的状态。不恰当的初始权值可能使得网络的损失函数在训练过程中陷入局部最小值,达不到全局最优的状态。...
尽管 BERT效果惊人,但它所需的计算量非常大,原作者在论文中也表示每次只能预测 15% 的词,因此模型收敛得非常慢。如果我们想保留这种 Mask 机制,那么就需要寻找另一种加速方法了。...
路易体痴呆包括路易体和帕金森痴呆两种,而且两者都有认知波动这样的暂时性临床症状。一般认为这种功能障碍是由于大脑内在动力学特性的异常导致。在此背景下,英国纽卡斯尔大学的研究者Schumacher,Taylor以及剑桥大学的合...