行人检测作为计算机视觉领域最基本的主题之一，多年来被广泛研究。尽管最先进的行人检测器已在无遮挡行人上取得了超过 90% 的准确率，但在严重遮挡行人检测上依然无法达到满意的效果。究其根源，主要存在以下两个难点：...

在这项工作中，我们研究了嵌入在多大程度上可能以不同的方式对边缘化人群进行编码，以及这是如何导致偏见的持续存在和临床任务表现的恶化。 我们根据MIMIC-III 医院的数据集，对深度嵌入模型(BERT)进行预先训练，并用两种方...

。意思是如果序列长度超过n，则使用最近n个行为。如果不足n，则从左侧做padding直到长度为n。

使用TensorFlow 2.0实现Word2Vec算法计算单词的向量表示，这个例子是使用一小部分维基百科文章来训练的。

上篇博客理了一下一些知识表示学习模型，那今天我们来看目前最流行的BERT模型加上外部知识这个buff后到底会有怎么样的发展。其实这个思路在之前就有出现过比较有意思且高效的工作，像百度的ERNIE和ERNIE2.0 以及清华的ER...

t-分布领域嵌入算法（t-distributed stochastic neighbor embedding，tSNE），是一种常用的非线性降维方法，非常适用于高维数据降维到2维或者3维，从而进行可视化。...

上篇博客理了一下一些知识表示学习模型，那今天我们来看目前最流行的BERT模型加上外部知识这个buff后到底会有怎么样的发展。其实这个思路在之前就有出现过比较有意思且高效的工作，像百度的ERNIE和ERNIE2.0 以及清华的ER...

本文要介绍的论文题目是《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-A entive Neural Networks》论文下载地址为：t.cn/AipG8aXz

bettenW/Tencent2019_Finals_Rank1st​github.com

上述等式对应于WALS算法的迭代操作：用户的embedding向量保持固定，系统得到该项目的embedding向量。