我们看到的很多论文，大多把注意力集中到模型结构的改进上，比如：注意力机制、编码器、解码器设计和改进等。但是，却少有人关注到时间序列数据的embedding上。...

在机器学习和自然语言处理领域，大模型（如GPT-3、BERT等）已经成为了强大且广泛应用的工具。大模型的权重通常可以根据其应用场景分为不同的类别，如Chat、Code、Embedding和Rerank。了解这些分类及其差异对于我们在实际应用...

现在，Milvus 的 Python SDK——PyMilvus 中已集成模型模块，支持直接添加 Embedding 和重排（Reranker）模型，大幅简化了将数据转化为向量以及对搜索结果进行重排的流程，十分适用于检索增强生成（RAG）应用。...

语义向量模型（Embedding Model）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而，当前中文世界的高质量...

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...

在RAG（RetrievalAugmented Generation）中，embedding模型的向量检索可以帮助提高文本生成的效果，但仍然需要

接上一篇文章大模型相关技术-初识RAG-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)，我们已经对RAG（搜索增强）有了一定的了解，知道了为什么需要RAG和RAG的技术基石，本篇我们将详细学习一下RAG的两大关键技术中的embedding...

在上一篇文章中，我们已经科普了什么是自然语言处理（NLP）、常见用例及其与向量数据库的结合。今天，依然是「X」Embedding in NLP 系列专题，本文为初阶第二篇，我们将深入介绍在 2023 年爆火的大语言模型 NLP 模型，包括 BERT、X...

亮点：Tencent Cloud VectorDB支持Embedding，免去自己搭建模型的负担（搭建一个生产环境的模型实在耗费精力和体力）。

为了方便大家能够深入了解向量数据库与 NLP 的关系及应用，我们上线了「X」Embedding in NLP 系列专题，分为初阶和进阶两部分。本文为初阶第一篇，将详细介绍 NLP 以及以 Zilliz Cloud、Milvus 为代表的向量数据库是如何为...