最近半年，Transformer在视觉领域大获成功，其中的代表作就是谷歌的工作ViT：《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》。

这篇文章就是当下很火的用预训练CNN刷爆Transformer的文章，LeCun对这篇文章做出了很有深意的评论:"Hmmm"。本文在预训练微调范式下对基于卷积的Seq2Seq模型进行了全面的实证评估。本文发现：...

本文是上一篇文章[Dynamic Movement Primitives与UR5机械臂仿真]的续文，目的在于介绍经典DMP的问题及其解决办法。同样地，所有的源代码均开源，详见Github：

大家好，欢迎来到我们的星球知识小卡片专栏，本期给大家分享模型压缩中的一个非常重要的方向，动态模型。

提升模型性能的方法有很多，除了提出过硬的方法外，通过把神经网络加深加宽（深度学习），增加数据集数目（预训练模型）和增加目标函数（多任务学习）都是能用来提升效果的手段。（别名Joint Learning，Learning to learn，learning with aux...

即 d.GetType().GetProperty("value2").GetValue(d, null);注意这个写的时候没有代码提示，但是是可以的。

創建步驟：先定义动态结构體，然後用系統標準的方法：cl_alv_table_create=>create_dynamic_table，生成動態內表赋值。遍歷动态结构，获取指定的字段，然后给指定的字段赋值。顯示。遍歷动态结构，获取指定的字段，然后读取对应字段...

每个Agent函数都可以由机器/程序组合呈现。False。受机器的运算能力和存储能力限制。一个Agent函数可能对应多个Agent程序。True。Agent程序与运行平台关联。...

本文来自Video @Scale 2020的演讲，主讲人是Facebook的软件工程师Nick Wu，为大家介绍视频编码参数选择的软/硬件混合策略。

解决方法： 项目右击，preference——Project Facets——选择Dynamic Web Module