斐波那契数列，1，1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 , 21 , 34 , 55 , 89， 144,.如果设F(n)为该数列的第n 项( n ∈N* )，那么数列有如下形式，F(n)=F(n-1)+F(n 2)。

有n个重量和价值分别为wi,vi的物品。从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。

#include <stdio.h>/*计算catlan数f(n)，其递推式如下： 1 n=0 || n=1f(n)={ ∑f(i)*f(n-1-i) n>1，其中i∈[0,n-1]范围整数例如f(2)=f(0)*f(1)+f(1)*f(0)=......

不同类型的 动态规划 中 , 状态 值 的表示形式不同 , 将 动态规划 的 状态 表示形式 确定 , 该问题基本就可以解决 ;

dip 是 Desity Independent Pixels 的缩写 , 表示 密度无关像素 , dip 又可以缩写成 dp ;

约束变量符号相反 ( 目标函数求最大值前提 ) : 上述线性规划问题的 约束条件是大于等于不等式 , 那么对应的 约束变量小于等于

在一个字符串中，如果取出若干个字符，将这些字符按照在字符串中的顺序排列后是单调递增的，则成为这个字符串中的一个单调递增子序列。

为了解决此问题，我们可以使用搜索和动态规划技术进行优化，下面将详细介绍两种算法的实现方法。

在【rainbowzhou 面试3/101】技术提问--大数据测试是什么，你如何测？中，我提到了大数据的测试还有一类，即对大数据应用产品的测试。大数据应用产品常见的有BI报表、用户画像系统、数据挖掘平台等，今天就聊聊关于用户画像的...

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