tensorflow支持14种不同的类型，主要包括：实数：tf.float32 tf.float64整数：tf.int8 tf.int16 tf.int32 tf.int64 tf.unit8布尔：tf.bool复数：tf.complex64 tf.complex1281、tf.to_bfloat16函数将......

在pytorch中float32为float类型，而float64则为double类型，注意tensor的数据类型。

本题要求编写程序，计算序列 1 + 1/3 + 1/5 + ... 的前N项之和。

头文件 <limits.h>和<float.h>中说明了基础数据的长度。 float，double和long double的范围就是在IEEE 754标准中提及的典型数据。

所以，以后尽量用toArray[new Double[doubleArray.size()]]指定刚刚好的长度

使用 DelegateCommand 出现 Specified cast is not valid

但是因为默认是 unchecked 如果把上面的代码添加checked，那么就会出异常

这时传入的是一个毫秒，但是很多小伙伴问，为什么是 5*1000 表示 5秒，他不知道我使用的是毫秒。

TAN 返回 NUMERIC 或 DOUBLE 数据类型。如果 numeric-expression 是数据类型 DOUBLE，则 TAN 返回 DOUBLE；否则，它返回 NUMERIC。

SIN 返回 NUMERIC 或 DOUBLE 数据类型。如果 numeric-expression 是数据类型 DOUBLE，则 SIN 返回 DOUBLE；否则，它返回 NUMERIC。